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20160816

TensorFlow Serving 속도 문제 해결 TensorFlow Serving을 사용해 뉴럴 넷 모델을 내보내려 하는데, TensorFlow Serving의 예제를 수정해서 실행하니 학습 속도가 너무 느렸다. 그래서 TensorFlow Serving의 예제를 그대로 사용하지 않고, virtualenv에 파이썬 파일들을 추가해 TensorFlow 모델을 export할 수 있도록 했다. Advertisements

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Protected: 20160106 – Research

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20151115

python scikit-learn 패키지 사용법 확인 – 졸업 논문에 decision tree를 적용하고자 함. 실험 데이터에 기반해 decision tree를 생성해야 하는데, decision tree 학습에 python의 scikit-learn을 사용하고자 한다. – scikit-learn 프로젝트 홈페이지는 [1]이고, 다양한 예제를 제공하고 있다. 하지만 개인적으로는 scikit-learn 프로젝트 홈페이지에서

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20151026

1. Python에서 threading을 사용할 때 유의할 점 – Python에서 Threading 모듈은 실제로는 코어를 하나만 사용한다. – 따라서 여러 쓰레드를 사용해도 실제 연산 시간이 적다면 문제가 되지 않음. – 하지만 연산 시간이 길고, I/O 없이 실행되는 경우라면 문제가 될 수 있음.

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20151019

Python에서 쓰레드를 쓸 때에는 threading 모듈을 쓰면 안 된다. GIL로 구현되어 있어서 느리다. multiprocessing 모듈을 사용해야 한다. References: [1] [Python] GIL 과 multiprocessing, 지훈현서아빠, http://mcchae.egloos.com/11099578 [2] 하용호, 2011 H3 컨퍼런스-파이썬으로 클라우드 하고 싶어요, http://www.slideshare.net/yongho/2011-h3

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20150527

1. 영어 기사 읽기 1) Octopus Skin Senses Light, No Eyes or Brain Needed, Scientific American – Octopus integument was quickest to respond to blue light (integument – 외피) 2) Moore’s Law Keeps Going, Defying Expectations, Scientific American – He

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20150429

1. 영어 기사 읽기 1) Old Cats Can Get Seizures from Sound, Scientific American – Sounds such as typing, the crumpling of tin foil or the clinking of glasses or dishware are all just part of the background noise of

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